建國科技大學--教學大綱及進度表

建國科技大學日間部 110 學年度第 2 學期課程綱要表

授課班級：日四技自動化四E	教師：李原吉
科目名稱：人工智慧導論	時數： 3
教材名稱：人工智慧：智慧型系統導論(第三版) 著者： Negnevitsky原著, 李聯旺、廖珗洲、謝政勳出版書局：全華書局
主要參考資料：(請註明書名、著者、出版書局) 人工智慧－現代方法(第三版)、Russell原著，歐崇明、時文中、陳龍翻譯、全華書局出版	評分方式：期中/期末考試, 平常成績
	評分比例： 30%, 40%, 30%
先修科目或先備能力：邏輯判斷與機率理論
教學目標： 1.知識：教授有關人工智慧的相關發展 2.技能：培養人工智能的基本智識 3.態度：以現代工學院學生如何看待人工智能的發展 4.其他：介紹人工智能對於現代生活的影響
教學方式：課堂講授;分組討論;

教材大網：

單元主題	內容綱要	教學週數
基於知識的智慧系統導言	1.智慧型機器概述 2人工智慧發展歷史	2
基於規則的專家系統	1概述 2規則是知識表達的技能	2
基於規則的專家系統的不確定管理	1不確定性簡介 2基本機率論 3貝氏推理 4 FORECAST：貝氏證據累積 5貝氏方法的偏差 6確定因數理論和證據推理 7 FORECAST：確定因數的應用 8貝氏推理和確定因數的比較	2
模糊專家系統	1概述 2模糊集 3語言變數和模糊限制語 4模糊集的操作 5模糊規則 6模糊推理 7建立模糊專家系統	2
基於框架的專家系統	1框架簡介 2作為知識表達技術的框架 3基於框架系統中的繼承 4方法和守護程式 5框架和規則的互動 6基於框架的專家系統實例：Buy Smart	2
人工神經網路	1腦工作機制簡介 2為簡單計算元素的神經元 3感知器 4多層神經網路 5多層神經網路的加速學習 6Hopfield神經網路 7雙向相關記憶 8自組織神經網路	2
演化計算	1演化是智慧的嗎？ 2模擬自然演化 3基因演算法 4基因演算法如何工作 5個案研究：用基因演算法來維護計畫 6演化策略 7遺傳程式設計	3

請遵守智慧財產權，勿非法影印教科書。

建國科技大學日間部 110 學年度第 2 學期教學預定進度表

科       目：人工智慧導論       授課班級：日四技自動化四E

任課教師：李原吉擬定進度教師: 李原吉

教科書名稱：人工智慧：智慧型系統導論(第三版) 作       者： Negnevitsky原著, 李聯旺、廖珗洲、謝政勳

出版書局：全華書局

週次

月日

時數

網路
時數
授   課   內   容   要   項備註

1
2月28日
3月6日 3 0 智慧型機器概述 (1)開學、註冊(2)在校生加退選

2
3月7日
3月13日 3 0 人工智慧發展歷史 (3/9-3/11)跨部選課

3
3月14日
3月20日 3 0 基於規則的專家系統　

4
3月21日
3月27日 3 0 規則是知識表達的技能　

5
3月28日
4月3日 3 0 專家系統研發隊伍中的主要參與者　

6
4月4日
4月10日 3 0 不確定性簡介 (4)兒童節(放假)(5)民族掃墓節(放假)(6)畢業典禮補假一天

7
4月11日
4月17日 3 0 基本機率論　

8
4月18日
4月24日 3 0 期中考期中考試週

9
4月25日
5月1日 3 0 FORECAST：貝氏證據累積 (30)(1)統一入學測驗

10
5月2日
5月8日 3 0 貝氏方法的偏差　

11
5月9日
5月15日 3 0 FORECAST：確定因數的應用　

12
5月16日
5月22日 3 0 貝氏推理和確定因數的比較　

13
5月23日
5月29日 3 0 畢業考畢業班期末考試、在校生預選下學期課程

14
5月30日
6月5日 3 0 補課：基於規則的專家系統結構 (3)端午節(放假)

15
6月6日
6月12日 3 0 　　

16
6月13日
6月19日 3 0 　 (18)畢業典禮

17
6月20日
6月26日 3 0 　　

18
6月27日
7月3日 3 0 　期末考試週(7/12)送交學期成績冊截止

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